日志
在公司引入AI功能到CRM系统之后，大家都能借助AI完成邮件撰写、文字润色、沟通建议和数据分析等工作。这些工具的目的，是帮助我们减少重复劳动，把更多精力放在创造和判断上。然而在实际使用中，情况却出现了分化。年轻同事普遍能够快速适应，对AI工具用得顺手，而年纪稍长的同事则显得兴趣不足，甚至会下意识排斥。
这种差异逐渐反映在工作结果上。积极尝试的同事，能让AI替自己承担机械性的任务，效率自然更高；而依旧依赖传统方式的人，则在重复性问题上消耗了大量时间，常常比别人慢了一步。按理说，经验更丰富的员工在业务上应该更有优势，但现实却并非如此。关键点就在于——学习力。
学习力，决定了一个人能否持续突破瓶颈。在AI快速发展的时代，经验的价值周期被大大缩短，如果不去更新，曾经的优势很快就会失去力量。与其说AI正在改变行业，不如说AI正在考验我们是否具备持续学习、不断更新的能力。
反观自身，会发现面对新工具、新知识时，常常有一种潜在的排斥感，更容易依赖过去熟悉的路径。这种惯性虽然带来安全感，但也让人显得迟缓。那么，如何才能让自己保持旺盛的学习力，不被这种惯性所束缚呢？
首先，可以从微小的改变开始。每天为自己设定一个小问题，尝试用不同的方法去解决，让大脑逐渐习惯新的思维方式。哪怕只是十分钟的尝试，也能慢慢打破抗拒感。
其次，要学会边学边用。新知识如果只停留在理解层面，很快就会淡忘。把学到的内容立刻应用到工作中，哪怕只是一个小功能，也能帮助加深理解，让学习真正转化为能力。
最后，要善用身边的资源。与同事多交流，年轻人分享工具技巧，年长同事传递业务经验，互补中就能彼此成长。同时，也可以让AI本身成为学习的助手，请它解释功能、提供案例，把AI变成学习力的放大器。
时代的变化不会停下脚步。经验仍然重要，但如果缺乏学习力，经验很快就会贬值。突破路径依赖和舒适区并不容易，它常常违背人的本能。但只有不断提醒自己“反本能”地行动，像是拉起自己的头发一样，才能跳出局限，走向成长。
